7 步流程
简历准备度 产品经理申请
86 匹配
改写建议
把职责描述改成可量化影响。
JD 关键词覆盖 12/15
选工具 提关键词 人工核查
不是自动驾驶 帮你做更稳的求职判断
30个核心简历主题
8语言入口逐步补齐
0登录、付费与个人信息收集
一站式求职工作台
从工具选择到最终投递，每一步都有清晰路径
参考页的柔和产品感已经转成求职场景：不是堆 AI 概念，而是把真实简历决策拆成可执行模块。
从哪里开始
你在简历的哪个阶段？
还没开始优化
先走一遍 7 步流程，建立你对 AI 写简历的基本判断。不需要任何工具，只需要一个免费模型。
开始 7 步流程 → 在选工具/对比模型
先按岗位和语言判断工具组合，再决定是否付费。
查看工具对比 → 简历写好了，想检查质量
用 ATS 关键词检查、英文表达核查和人工复核清单，确认投递前没有明显漏洞。
查看 ATS 检查 →工具对比
哪款 AI 简历工具适合你？横向实测对比。
入口岗位场景
开发、产品、设计——按岗位定制的 AI 提示词。
入口ATS 与关键词
用关键词匹配流程通过筛选系统。
入口英文简历
在投递前修复中式英语、语气和文化差异。
01 提取 JD
找出硬技能、软技能和隐性要求。
02 匹配经历
把真实项目映射到岗位需求。
03 人工核查
确认事实、数字、语气和文化表达。
推荐先读
ChatGPT vs Claude 写简历对比
哪个模型写简历更好？我们实测了中文和英文两个场景。
资源库
模板、提示词和投递前清单都放在一个地方
适合收藏：写简历、改英文、做 ATS 检查、对比工具时都能回来用。
Prompt、模板和人工复核清单。
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投递前支持
最后 10 分钟，检查最容易出错的地方
这是一个更稳的投递前检查区，帮助你避免事实错误、关键词遗漏和过度 AI 腔。
- 事实、公司名、时间线是否准确
- JD 核心关键词是否自然出现
- 每条经历是否有动作和结果
常见问题
AI 真的能写出好简历吗？
能，如果你把它当副驾驶而不是自动驾驶。AI 擅长结构化、影响力表达和关键词对齐，但事实与判断仍需要你自己确认。
我应该从哪个工具开始？
如果你已经在用 ChatGPT 或 Claude，先用免费 Prompt 和清晰流程。只有明确卡点后，再考虑付费工具。
这个网站收费吗？
教程、提示词和检查清单都是免费的。未来可能会用广告支持运营，但核心内容保持可访问。
还不确定从哪里开始？先用总入口找到你的下一步。
从这里开始