简历 Summary 生成器 Prompt：把开头简介写成证据地图

可复制的 AI prompt，帮你写出匹配 JD、能被经历区证明、又不空泛的简历 summary/profile。

1. 先整理证据，再写句子

   很多 AI 写出的 summary 失败，是因为一上来就堆形容词。更稳的做法是先列出目标岗位、可证明的范围、最强成果、工具、行业语境和不能夸大的边界。

   可用 Prompt： 在写我的简历 summary 之前，请先像面试官一样追问我：目标岗位、岗位描述、3 个最强成果、我能证明的工具或方法、熟悉的行业/业务语境、我不想夸大的说法。然后只用已确认事实写一版 3 行简历 summary。
   表达示例： 弱：结果导向、沟通能力强的专业人士。更好：B2B SaaS 客户成功专员，能证明入职引导、续约支持和 CRM 数据维护经验，曾支持 420 个中小企业客户账户。

2. 让 summary 对齐岗位 JD

   开头简介不应该一稿投所有岗位。先从 JD 中提取岗位组、必备关键词和筛选标准，再把它们和下方真实经历连接起来。

   可用 Prompt： 请对比我的简历和这份岗位描述，生成 3 个 summary 版本：ATS 关键词版、招聘方快速浏览版、保守可信版。每使用一个关键词，都标注它由哪条经历或项目支撑。没有证据的关键词请删除。
   表达示例： 数据分析方向：数据分析候选人，具备 SQL、看板报告和漏斗分析经验；曾基于 PostgreSQL 数据搭建每周收入看板，并向销售运营汇报流失信号。

3. 按求职阶段写不同版本

   职场早期、转行和资深候选人的 summary 证据重心不同。早期候选人可以写项目和课程，转行者要写可迁移证据，资深候选人则要体现范围、决策层级和结果。

   可用 Prompt： 请基于同一个目标岗位，为我的求职阶段写 summary 变体：职场早期、转行、已有经验。三版都要改变证据表达方式。如果我只是相邻经验，不要假装我已经做过目标岗位。
   表达示例： 转行：从运营协调转向数据分析，具备 SQL 作品集项目、流程指标维护和跨团队周报经验，能把业务问题拆成可跟踪指标。

4. 发布前做去空话审计

   最终 summary 要经得起面试追问。如果招聘方问某个说法在简历哪里能看到，你应该能指向经历 bullet、项目、工具或指标。指不出来的就是填充词。

   可用 Prompt： 请审计这段简历 summary。把每个短语标记为：证据充分、证据偏弱、空泛、风险。然后把它重写到 55 个英文词或等效长度以内，只保留简历其他部分能证明的主张。
   表达示例： 删除：战略型、充满热情、沟通能力优秀。保留：收入看板、入职引导流程、18 个月 CSAT、Python 课程、供应商续约流程。