简历技能生成器 Prompt：按 JD 写出可信技能区

可复制的 AI prompt，把岗位描述和真实经历转成简历技能区，不堆关键词，也不编造工具和证书。

1. 先做技能证据地图

   生成技能区之前，先把岗位描述拆成必备技能、加分技能、工具、行业语境和软技能，再逐项匹配你的经历证据。这样写出来的不是关键词堆砌，而是有依据的技能列表。

   可用 Prompt： 请阅读这份岗位描述和我的简历，生成一张技能证据地图，包含五列：JD 技能、技能类型、简历证据、可信度、是否应该写进技能区。除非我的工作、项目、课程、证书或作品集能支撑，否则不要把该技能放进技能区。
   表达示例： JD 词：SQL。证据：用 PostgreSQL 4 张表做过每周收入看板。决定：写入「数据与分析」。JD 词：Tableau。证据：无。决定：不写，标记为缺口。

2. 按招聘方浏览方式分组

   技能生成器不应该输出一长串逗号分隔的词。招聘方更容易浏览按功能分组的技能：工具、方法、行业语境、协作、语言或合规。不同岗位的分组也应该不同。

   可用 Prompt： 请为这个目标岗位创建一个简历技能区，使用 3-5 个分组。只使用有证据支撑的技能。把最关键的岗位技能分组放在前面。删除「沟通能力」「领导力」「勤奋」「解决问题」这类泛词，除非简历中有具体工作场景能证明。
   表达示例： 数据分析岗：分析能力：SQL、Excel 建模、用户分群。BI 工具：Power BI 看板、KPI 报告。业务语境：流失率、收入、定价。协作：销售运营报告、跨团队汇报。

3. 让 AI 标注强弱，而不是夸大能力

   更有用的 AI 输出会告诉你哪些技能强、哪些只是相邻经验、哪些证据不足。转行和职场早期尤其需要这样写，既能展示学习证据，也不假装自己已经是资深。

   可用 Prompt： 请把我想写的每个技能标注为：强证据、可工作、学习证据支撑、相邻能力或无证据。对证据弱或无证据的技能，给出更稳妥写法、建议补充的项目证据，或说明为什么投递前应该删除。
   表达示例： 强证据：月度报告中的 Excel 自动化。可工作：3 个作品集项目中的 SQL。学习证据支撑：课程中的 Python。无证据：Salesforce 管理员；除非能列出真实流程，否则删除。

4. 投递前审计最终技能列表

   技能区只有在每个词都能经得起面试追问时才适合投递。如果面试官问你怎么用某个工具、哪个项目证明某个方法、软技能出现在哪个场景，答案应该能在简历其他位置找到。

   可用 Prompt： 请审计这个技能区和简历其他部分是否一致。对每个技能标注：证据充分、部分支撑或无证据。然后重写技能区，只保留证据充分和谨慎表述的部分支撑技能。对高优先级但缺证据的技能，建议一条可补充的经历 bullet。
   表达示例： 修改前：SQL、Python、利益相关方管理、领导力、Salesforce、敏捷。修改后：SQL、看板报告、Excel 建模、销售运营报告、跨团队状态同步。只有真实参与过 sprint 时才补敏捷证据。