JD 关键词提取表：用 AI 把招聘需求对到简历证据

复制一份 JD 关键词提取表结构，用 AI 从岗位描述中拆出关键词、能力信号、证据缺口和简历改写动作。

1. 先建五列表，再让 AI 改写

   表格建议包含 JD 词、类别、招聘信号、我的证据、简历动作五列。这样 AI 不会一上来就写泛泛 bullet。

   可用 Prompt： 请从这份岗位 JD 提取关键词表，五列分别是：JD 词、类别、招聘信号、我的匹配证据、简历动作。没有证据时请留空，不要编造。
   表达示例： JD 词：跨部门汇报。类别：沟通。招聘信号：定期向管理层更新。我的证据：每周客户问题看板。简历动作：改写汇报相关 bullet。

2. 把硬技能和岗位产出分开

   工具和方法很重要，但招聘方也会看产出：减少积压、提升留存、推动上线、提高转化、支持审计或改善报表质量。

   可用 Prompt： 请把这份 JD 拆成硬技能、工具、岗位产出、行业知识、协作信号和资深度信号。只保留重要词，不要逐词罗列。

3. 诚实标注证据缺口

   缺口不一定意味着不能投。把每个词标成强证据、相邻证据、学习证据或缺失，才能决定该强调什么、哪些不能假装。

   可用 Prompt： 请对比我的经历笔记和关键词表，把每一行标成强证据、相邻证据、学习证据或缺失，并给出安全写法。

4. 用表格改写简历 bullet

   表格完成后，只让 AI 改写有真实证据的行。结果既要自然给人看，也要包含最关键的岗位语言。

   可用 Prompt： 请只使用有真实证据的行，为这个目标岗位改写 6 条简历 bullet。自然嵌入 JD 语言，指标要能解释，避免关键词堆砌。