職缺 JD 關鍵字提取表：用 AI 把招募需求對到履歷證據
複製一份職缺 JD 關鍵字提取表結構，在完成 JD 抽詞後整理關鍵字、證據缺口和安全履歷修改 Prompt，避免堆字和編造經歷。
簡短答案
好用的職缺 JD 關鍵字表是「從 JD 提取關鍵字」之後的表格步驟。它會區分必備技能、重複詞、職缺產出、工具、協作信號和證據缺口，只讓 AI 改寫有證據支撐的 bullet。
準備一職缺一履歷、比較多個相似職缺、做 ATS 關鍵字匹配，或想讓 AI 按 JD 改寫 bullet 的求職者。
想把 JD 裡的詞全塞進履歷、編造技能、隱藏關鍵缺口，或用關鍵字取代真實經歷的人。
關鍵字只有能指向證據時才有用。
你有一份職缺 JD，想把它變成可執行的履歷關鍵字表，而不是只拿一串泛泛關鍵字。
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先建五列表，再讓 AI 改寫
表格建議包含 JD 詞、類別、招募信號、我的證據、履歷動作五欄。這樣 AI 不會一開始就寫泛泛 bullet。
可用 Prompt： 請從這份職缺 JD 提取關鍵字表，五欄分別是：JD 詞、類別、招募信號、我的匹配證據、履歷動作。沒有證據時請留空，不要編造。表達示例： JD 詞：跨部門回報。類別：溝通。招募信號：定期向主管更新。我的證據：每週客戶問題看板。履歷動作：改寫回報相關 bullet。 -
把硬技能和職缺產出分開
工具和方法很重要，但招募方也會看產出：減少積壓、提升留存、推動上線、提高轉換、支援稽核或改善報表品質。
可用 Prompt： 請把這份 JD 拆成硬技能、工具、職缺產出、產業知識、協作信號和資深度信號。只保留重要詞，不要逐詞羅列。 -
誠實標註證據缺口
缺口不一定代表不能投。把每個詞標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，才能決定該強調什麼、哪些不能假裝。
可用 Prompt： 請對比我的經歷筆記和關鍵字表，把每一列標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，並給出安全寫法。 -
改寫前補一欄在地化用語
同一個能力在台灣履歷、英文 resume、法文 CV 裡的寫法可能不同。先補在地化用語欄，既保留 ATS 能辨識的關鍵字，也避免 AI 寫出直譯感。
可用 Prompt： 請為每個高優先級 JD 詞補一欄目標市場用語。工具名稱保留準確寫法，職缺用語自然在地化，並標出聽起來像直譯的表達。 -
用表格改寫履歷 bullet
表格完成後，只讓 AI 改寫有真實證據的列。結果既要自然給人看，也要包含最關鍵的職缺語言。
可用 Prompt： 請只使用有真實證據的列，為這個目標職缺改寫 6 條履歷 bullet。自然嵌入 JD 語言，指標要能說明，避免關鍵字堆砌。
發布前檢查清單
- 每個高優先級 JD 詞都有證據狀態。
- 職缺產出和工具被分開處理。
- AI 改寫前已檢查目標市場的在地化用語。
- 缺少要求沒有被隱藏或編造。
- 履歷 bullet 自然使用 JD 語言，而不是機械堆字。
常見問題
JD 裡的關鍵字都要放進履歷嗎？
不要。優先處理重複詞、必備技能、職缺產出和強職缺信號，跳過泛泛詞。
這和 JD 關鍵字提取教學有什麼不同？
教學負責判斷怎麼讀 JD 和提取招募信號；這張表負責把信號落成證據、缺口和改寫動作，方便後續讓 AI 改履歷。
AI 能幫我填證據欄嗎？
只能根據你提供的經歷筆記來填。沒有證據時應該留空或標成缺少。
這張表只為 ATS 服務嗎？
不是。它能幫助 ATS 匹配，但更重要的是讓招募方更快看懂你的職缺匹配。
這張表能直接當履歷修改 Prompt 嗎？
可以。等每個關鍵字都有證據狀態後，把表格交給 AI，只要求它改寫強證據或相鄰證據對應的經歷。
複製這張表結構，貼上真實 JD，先把關鍵字對到證據，再讓 AI 改寫履歷。
生成 JD 關鍵字表