按場景重寫
職缺 JD 關鍵字提取表：用 AI 把招募需求對到履歷證據
複製一份職缺 JD 關鍵字提取表結構，用 AI 從職缺描述中拆出關鍵字、能力信號、證據缺口和履歷改寫動作。
一句話結論
好用的職缺 JD 關鍵字表會區分必備技能、重複詞、職缺產出、工具、協作信號和證據缺口。目標不是堆字，而是讓每個重要詞都能對到真實履歷證據。
適合人群
準備一職缺一履歷、比較多個相似職缺、做 ATS 關鍵字匹配，或想讓 AI 按 JD 改寫 bullet 的求職者。
不適合人群
想把 JD 裡的詞全塞進履歷、編造技能、隱藏關鍵缺口，或用關鍵字取代真實經歷的人。
搜尋意圖判斷
你有一份職缺 JD，想把它變成可執行的履歷關鍵字表，而不是只拿一串泛泛關鍵字。
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先建五列表，再讓 AI 改寫
表格建議包含 JD 詞、類別、招募信號、我的證據、履歷動作五欄。這樣 AI 不會一開始就寫泛泛 bullet。
可用 Prompt： 請從這份職缺 JD 提取關鍵字表，五欄分別是：JD 詞、類別、招募信號、我的匹配證據、履歷動作。沒有證據時請留空，不要編造。表達示例： JD 詞：跨部門回報。類別：溝通。招募信號：定期向主管更新。我的證據：每週客戶問題看板。履歷動作：改寫回報相關 bullet。 -
把硬技能和職缺產出分開
工具和方法很重要，但招募方也會看產出：減少積壓、提升留存、推動上線、提高轉換、支援稽核或改善報表品質。
可用 Prompt： 請把這份 JD 拆成硬技能、工具、職缺產出、產業知識、協作信號和資深度信號。只保留重要詞，不要逐詞羅列。 -
誠實標註證據缺口
缺口不一定代表不能投。把每個詞標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，才能決定該強調什麼、哪些不能假裝。
可用 Prompt： 請對比我的經歷筆記和關鍵字表，把每一列標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，並給出安全寫法。 -
用表格改寫履歷 bullet
表格完成後，只讓 AI 改寫有真實證據的列。結果既要自然給人看，也要包含最關鍵的職缺語言。
可用 Prompt： 請只使用有真實證據的列，為這個目標職缺改寫 6 條履歷 bullet。自然嵌入 JD 語言，指標要能說明，避免關鍵字堆砌。
發布前檢查清單
- 每個高優先級 JD 詞都有證據狀態。
- 職缺產出和工具被分開處理。
- 缺少要求沒有被隱藏或編造。
- 履歷 bullet 自然使用 JD 語言，而不是機械堆字。
常見問題
JD 裡的關鍵字都要放進履歷嗎？
不要。優先處理重複詞、必備技能、職缺產出和強職缺信號，跳過泛泛詞。
AI 能幫我填證據欄嗎？
只能根據你提供的經歷筆記來填。沒有證據時應該留空或標成缺少。
這張表只為 ATS 服務嗎？
不是。它能幫助 ATS 匹配，但更重要的是讓招募方更快看懂你的職缺匹配。
複製這張表結構，貼上真實 JD，先把關鍵字對到證據，再讓 AI 改寫履歷。
生成 JD 關鍵字表