職缺 JD 關鍵字提取表：用 AI 把招募需求對到履歷證據

複製一份職缺 JD 關鍵字提取表結構，在完成 JD 抽詞後整理關鍵字、證據缺口和安全履歷修改 Prompt，避免堆字和編造經歷。

1. 什麼是職缺關鍵字？什麼時候才能安全寫進履歷

   職缺關鍵字是從職缺 JD 中出現的、反映雇主需求的重點詞。不是每個關鍵字都該放進履歷——你需要先分類，再確認是否有真實證據，最後才讓 AI 改寫。四類核心關鍵字：硬技能（可驗證的工具、證照、方法）、職位詞（你真實擔任過的職稱和職能）、成果詞（面試中能說明的量化結果）、背景詞（產業、領域、規模或地區）。只有能對到真實證據的關鍵字才進入履歷，其餘標示為缺口而不是編造。

   可用 Prompt： 請列出這份職缺 JD 中的每一個關鍵字，並分類為硬技能、職位詞、成果詞或背景詞。然後標註我對每個字是否有強證據、相鄰證據、學習證據或無證據。只保留有證據的列。
   表達示例： JD 詞：敏捷交付。類型：硬技能（方法）。我的證據：帶領 4 人團隊完成 6 個雙週迭代。履歷動作：保留。JD 詞：跨國公司經驗。類型：背景詞。我的證據：無相關客戶經歷。履歷動作：缺口——不要編造。

2. 先建五列表，再讓 AI 改寫

   表格建議包含 JD 詞、類別、招募信號、我的證據、履歷動作五欄。這樣 AI 不會一開始就寫泛泛 bullet。

   可用 Prompt： 請從這份職缺 JD 提取關鍵字表，五欄分別是：JD 詞、類別、招募信號、我的匹配證據、履歷動作。沒有證據時請留空，不要編造。
   表達示例： JD 詞：跨部門回報。類別：溝通。招募信號：定期向主管更新。我的證據：每週客戶問題看板。履歷動作：改寫回報相關 bullet。

3. 把已提取的職缺原句整理成「保留或刪除」證據表

   提取後，把每條職缺要求原句單獨放進一列，標註關鍵字類別、能證明它的真實經歷，再決定保留、換一種寫法或刪除。只寫工具名稱不算證據；要記下面試時能說清楚的專案、行動、範圍和結果。如果你提供的經歷裡沒有對應證據，就把該詞從改寫清單刪除，不要讓 AI 自行補齊。

   可用 Prompt： 請為每條已提取的職缺原句建四個欄位：職缺要求原句、關鍵字類別、我的經歷證據、處理決定（保留、換一種寫法或刪除）。不要引用我沒有提供的證據；無證據的列不進入履歷改寫清單。
   表達示例： 職缺要求：建立每月主管儀表板。類別：報表產出。證據：建立 Power BI 儀表板，整合 3 個資料來源，支援 12 次月度檢視。決定：保留並改寫。職缺要求：管理全球預算。證據：無。決定：刪除，不做推論。

4. 把硬技能和職缺產出分開

   工具和方法很重要，但招募方也會看產出：減少積壓、提升留存、推動上線、提高轉換、支援稽核或改善報表品質。

   可用 Prompt： 請把這份 JD 拆成硬技能、工具、職缺產出、產業知識、協作信號和資深度信號。只保留重要詞，不要逐詞羅列。

5. 誠實標註證據缺口

   缺口不一定代表不能投。把每個詞標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，才能決定該強調什麼、哪些不能假裝。

   可用 Prompt： 請對比我的經歷筆記和關鍵字表，把每一列標成強證據、相鄰證據、學習證據或缺少，並給出安全寫法。

6. 改寫前補一欄在地化用語

   同一個能力在台灣履歷、英文 resume、法文 CV 裡的寫法可能不同。先補在地化用語欄，既保留 ATS 能辨識的關鍵字，也避免 AI 寫出直譯感。

   可用 Prompt： 請為每個高優先級 JD 詞補一欄目標市場用語。工具名稱保留準確寫法，職缺用語自然在地化，並標出聽起來像直譯的表達。

7. 用表格改寫履歷 bullet

   表格完成後，只讓 AI 改寫有真實證據的列。結果既要自然給人看，也要包含最關鍵的職缺語言。

   可用 Prompt： 請只使用有真實證據的列，為這個目標職缺改寫 6 條履歷 bullet。自然嵌入 JD 語言，指標要能說明，避免關鍵字堆砌。