按場景重寫
職缺版 AI 履歷 Prompt 包:按角色重寫,不要套同一段話
給工程、資料、財務、行銷、HR、業務、營運與新鮮人使用的履歷 Prompt,幫你按職缺拆出證據、關鍵字與可面試說明的表達。
一句話結論
好用的履歷 Prompt 必須隨職缺改變。先分析 JD,再告訴 AI 這個職缺看重哪些證據,最後檢查它有沒有編數字、誇大責任或堆關鍵字。
適合人群
同時投多種職缺、正在轉職,或想把同一份履歷拆成不同職缺版本的求職者。
不適合人群
想用一個萬用 Prompt 直接產出最終履歷,而且不提供真實經歷、不做人工審稿的人。
搜尋意圖判斷
搜尋者想找能直接丟進 ChatGPT 或 Claude 的履歷 Prompt,但真正需要的是按職缺寫指令,避免每份履歷都像同一個範本。
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先提取職缺訊號,不要先套範本
工程、財務、行銷和資料職缺看重的證據不同。先讓 AI 判斷目標職缺到底在找什麼。
可用 Prompt: 請閱讀這份 JD,提取職缺訊號:必備技能、成果類型、工具、需要證明的證據、風險點,以及履歷中必須調整的部分。表達示例: 財務 Prompt 要問報表、內控和準確性;行銷 Prompt 要問漏斗階段、渠道、實驗、指標和復盤。 -
先給真實證據,再讓 AI 改寫
只給職稱時,AI 很容易寫空話。要把專案、數字、範圍、工具、限制和責任邊界一起給它。
可用 Prompt: 請只使用以下真實證據,為這個目標職缺重寫履歷 bullet。保留事實,缺少可驗證數字的位置標為【待核對】。 -
按職缺族建立小 Prompt 包
不同職缺要有不同指令:工程寫系統影響,資料寫決策,財務寫內控,HR 寫協作,行銷寫實驗,業務寫 pipeline。
可用 Prompt: 請為這個職缺族生成 5 個 bullet 改寫 Prompt,每個都必須要求情境、動作、成果、關鍵字匹配和面試可解釋性。 -
寄出前做反誇大檢查
AI 改完後,要檢查事實、歸因、seniority、關鍵字堆砌,以及每條 bullet 是否能在面試中說清楚。
可用 Prompt: 請審稿這份履歷:是否有編造指標、空泛 claim、職缺匹配弱、關鍵字堆砌,以及我可能無法在面試中解釋的表述。
發布前檢查清單
- 改寫前已分析目標 JD。
- 每個職缺 Prompt 都寫清該職缺需要什麼證據。
- 明確要求 AI 不編數字、不誇大責任。
- 最終 bullet 通過面試可解釋性檢查。
常見問題
可以一個 Prompt 投所有職缺嗎?
結構可以重用,但證據邏輯不能重用。工程寫系統,資料寫決策,財務寫控制,行銷寫漏斗成果。
這些 Prompt 比較適合 ChatGPT 還是 Claude?
都可以。ChatGPT 適合表格和檢查清單,Claude 常較適合自然語氣。重點是餵同一份真實證據。
有 Prompt 還需要履歷範本嗎?
需要。Prompt 解決內容改寫,範本解決結構和可讀性,寄出前仍要人工審稿。
複製這套職缺 Prompt 框架,再填入目標 JD 和你的真實證據。
使用職缺 Prompt