按場景重寫

職缺版 AI 履歷 Prompt 包:按角色重寫,不要套同一段話

給工程、資料、財務、行銷、HR、業務、營運與新鮮人使用的履歷 Prompt,幫你按職缺拆出證據、關鍵字與可面試說明的表達。

一句話結論

好用的履歷 Prompt 必須隨職缺改變。先分析 JD,再告訴 AI 這個職缺看重哪些證據,最後檢查它有沒有編數字、誇大責任或堆關鍵字。

適合人群

同時投多種職缺、正在轉職,或想把同一份履歷拆成不同職缺版本的求職者。

不適合人群

想用一個萬用 Prompt 直接產出最終履歷,而且不提供真實經歷、不做人工審稿的人。

搜尋意圖判斷

搜尋者想找能直接丟進 ChatGPT 或 Claude 的履歷 Prompt,但真正需要的是按職缺寫指令,避免每份履歷都像同一個範本。

  1. 先提取職缺訊號,不要先套範本

    工程、財務、行銷和資料職缺看重的證據不同。先讓 AI 判斷目標職缺到底在找什麼。

    可用 Prompt: 請閱讀這份 JD,提取職缺訊號:必備技能、成果類型、工具、需要證明的證據、風險點,以及履歷中必須調整的部分。
    表達示例: 財務 Prompt 要問報表、內控和準確性;行銷 Prompt 要問漏斗階段、渠道、實驗、指標和復盤。
  2. 先給真實證據,再讓 AI 改寫

    只給職稱時,AI 很容易寫空話。要把專案、數字、範圍、工具、限制和責任邊界一起給它。

    可用 Prompt: 請只使用以下真實證據,為這個目標職缺重寫履歷 bullet。保留事實,缺少可驗證數字的位置標為【待核對】。
  3. 按職缺族建立小 Prompt 包

    不同職缺要有不同指令:工程寫系統影響,資料寫決策,財務寫內控,HR 寫協作,行銷寫實驗,業務寫 pipeline。

    可用 Prompt: 請為這個職缺族生成 5 個 bullet 改寫 Prompt,每個都必須要求情境、動作、成果、關鍵字匹配和面試可解釋性。
  4. 寄出前做反誇大檢查

    AI 改完後,要檢查事實、歸因、seniority、關鍵字堆砌,以及每條 bullet 是否能在面試中說清楚。

    可用 Prompt: 請審稿這份履歷:是否有編造指標、空泛 claim、職缺匹配弱、關鍵字堆砌,以及我可能無法在面試中解釋的表述。

發布前檢查清單

  • 改寫前已分析目標 JD。
  • 每個職缺 Prompt 都寫清該職缺需要什麼證據。
  • 明確要求 AI 不編數字、不誇大責任。
  • 最終 bullet 通過面試可解釋性檢查。

常見問題

可以一個 Prompt 投所有職缺嗎?

結構可以重用,但證據邏輯不能重用。工程寫系統,資料寫決策,財務寫控制,行銷寫漏斗成果。

這些 Prompt 比較適合 ChatGPT 還是 Claude?

都可以。ChatGPT 適合表格和檢查清單,Claude 常較適合自然語氣。重點是餵同一份真實證據。

有 Prompt 還需要履歷範本嗎?

需要。Prompt 解決內容改寫,範本解決結構和可讀性,寄出前仍要人工審稿。

下一步

下一步形成完整閉環

讀完流程或避坑內容後,建議把工具、ATS、資源和人工審稿串起來,而不是只複製某一個 Prompt。

複製這套職缺 Prompt 框架,再填入目標 JD 和你的真實證據。

使用職缺 Prompt