按岗位整理简历关键词：ATS 关键词库与证据写法

一份按岗位使用的简历关键词资源，把岗位 JD 拆成技能、工具、职责、业务语境和成果表达，避免只堆关键词。

1. 先按关键词家族整理，而不是只抄单词

   岗位关键词通常包括硬技能、工具、职责、行业语境和结果表达。先分组，再写进简历，才能避免技能区变成杂乱列表。

   可用 Prompt： 请针对我的目标岗位，把简历关键词分成五组：核心技能、工具、职责、业务语境、成果表达。标注哪些是必备，哪些只是加分。
   表达示例： 数据分析岗可以分成 SQL、看板、数据质量、跨部门汇报、收入、留存、决策支持。

2. 每个高优先级关键词都要绑定证据

   关键词只有连到真实项目、工具、流程、指标或决策，才会同时对 ATS 和招聘方有用。没有证据的词应该被标成缺口，而不是藏进技能区。

   可用 Prompt： 请把每个高优先级关键词映射到我简历里的证据。每项写出项目、工具、动作、结果和可信度。缺证据时标为缺口，不要编造。
   表达示例： Python 如果对应数据清洗脚本、自动化流程或分析产出，比只写在技能列表里更有说服力。

3. 同一段经历要按岗位改表达

   同一个成果，对不同岗位要换表达重点。产品岗强调调研和路线图，客服强调 SLA 和升级处理，财务强调内控、差异分析和报表准确性。

   可用 Prompt： 请把这条经历改写成适合目标岗位的 bullet，只使用真实证据。包含一个岗位关键词、一个动作、一个范围细节和一个可衡量或可观察结果。
   表达示例： 泛泛写法：优化流程。岗位写法：标准化 4 个成本中心的对账检查，将月度差异复核时间缩短。

4. 投递前做反堆砌检查

   发送前检查关键词是否重复、没有证据或像从 JD 复制过来。招聘方能看出简历是否只是被优化过，还是你真的做过这些事。

   可用 Prompt： 请审核这份简历是否存在关键词堆砌。标出重复词、没有证据的技能、复制 JD 的表达、证据太弱的 bullet，以及应该从技能区移到经历里的关键词。
   表达示例： 保留一条强 SQL 经历和一个技能区提及即可；如果没有新证据，不要重复写五个数据库近义词。