職務経歴書スキル生成プロンプト：求人票に合うスキル欄を作る

求人票と実際の経験から、ATSと採用担当者に伝わるスキル欄を作るAIプロンプト。キーワードの詰め込みは避けます。

1. まずスキル証拠マップを作る

   求人票を必須スキル、歓迎スキル、ツール、業界語彙、ソフトスキルに分け、職務経歴書の証拠と照合します。これにより単なるキーワード羅列ではなく、説明できるスキル欄になります。

   Prompt to use: この求人票と私の職務経歴書を読み、スキル証拠マップを作ってください。列は：求人票スキル、種類、職務経歴上の証拠、信頼度、スキル欄に入れるか。職務、プロジェクト、学習、資格、ポートフォリオで支えられないスキルは入れないでください。
   Example wording: SQL：PostgreSQLの4テーブルから週次売上ダッシュボードを作成。入れる。Tableau：証拠なし。入れない、不足項目。

2. 採用担当者が読む単位で分ける

   一列の長いスキル一覧は読みづらいです。職種に合わせ、ツール、手法、業務領域、協業、言語、法令対応などに分けると理解されやすくなります。

   Prompt to use: この応募職種向けに3-5カテゴリのスキル欄を作ってください。証拠があるスキルだけを使い、最重要カテゴリを先に置いてください。コミュニケーション、リーダーシップ、問題解決などの一般語は、具体的な職務文脈がある場合だけ使ってください。
   Example wording: データ分析：分析 SQL、Excelモデル、コホート分析。BI Power BI、KPIレポート。業務領域 解約率、売上、価格。協業 営業企画レポート。

3. 盛らずに強さを分類する

   AIにはスキルを強い、実務で使える、学習で裏付けあり、隣接、証拠不足に分類させます。未経験転職や若手では、これが誇張を防ぐ安全策になります。

   Prompt to use: 私が載せたいスキルを、強い、実務可能、学習証拠あり、隣接、証拠なしに分類してください。弱いスキルには安全な表現、追加すべきプロジェクト証拠、または削除理由を示してください。
   Example wording: 強い：月次レポートでのExcel自動化。実務可能：3つのポートフォリオでのSQL。学習証拠：Python講座。証拠なし：Salesforce管理、削除。

4. 提出前に最終リストを点検する

   スキル欄の各項目は面接で聞かれても答えられる必要があります。どのツールをどう使ったか、どのプロジェクトで証明したかが他の箇所に見える状態にします。

   Prompt to use: このスキル欄を職務経歴書全体と照合し、各スキルを支援あり、部分支援、支援なしに分類してください。その後、支援ありと慎重に書ける部分支援だけでスキル欄を書き直してください。重要だが証拠が薄いスキルには追加すべき箇条書きを提案してください。
   Example wording: 変更前：SQL、Python、ステークホルダー管理、リーダーシップ、Salesforce、Agile。変更後：SQL、ダッシュボード報告、Excelモデル、営業企画レポート、部門間進捗共有。