履歷技能產生器 Prompt：按職缺 JD 寫出可信技能區

可複製的 AI prompt，把職缺描述和真實經歷轉成履歷技能區，不堆關鍵字，也不編造工具和證照。

1. 先做技能證據地圖

   產生技能區之前，先把職缺描述拆成必備技能、加分技能、工具、產業語境和軟技能，再逐項匹配你的履歷證據。這樣寫出來的不是關鍵字堆砌，而是有依據的技能列表，招募主管往下看時也找得到可驗證成果。

   可用 Prompt： 請閱讀這份職缺 JD 和我的履歷，產生一張技能證據地圖，包含五欄：JD 技能、技能類型、履歷證據、可信度、是否應該寫進技能區。除非我的工作、專案、課程、證照或作品集能支撐，否則不要把該技能放進技能區。
   表達示例： JD 詞：SQL。證據：用 PostgreSQL 4 張表做過每週營收看板。決定：寫入「資料與分析」。JD 詞：Tableau。證據：無。決定：不寫，標記為缺口。

2. 按招募方瀏覽方式分組

   履歷技能產生器不應該輸出一長串逗號分隔的詞。招募方更容易瀏覽按功能分組的技能：工具、方法、產業語境、協作、語言或合規。不同職缺的分組也應該不同。

   可用 Prompt： 請為這個目標職缺建立一個履歷技能區，使用 3-5 個分組。只使用有證據支撐的技能。把最關鍵的職缺技能分組放在前面。刪除「溝通能力」「領導力」「積極負責」「解決問題」這類泛詞，除非履歷中有具體工作場景能證明。
   表達示例： 資料分析職缺：分析能力：SQL、Excel 建模、使用者分群。BI 工具：Power BI 看板、KPI 報告。業務語境：流失率、營收、定價。協作：業務營運報告、跨部門簡報。

3. 讓 AI 標註強弱，而不是誇大能力

   更有用的 AI 輸出會告訴你哪些技能強、哪些只是相鄰經驗、哪些證據不足。轉職和職場早期尤其需要這樣寫，既能展示學習證據，也不假裝自己已經是資深。

   可用 Prompt： 請把我想寫的每個技能標註為：強證據、可工作、學習證據支撐、相鄰能力或無證據。對證據弱或無證據的技能，給出更穩妥寫法、建議補充的專案證據，或說明為什麼寄出前應該刪除。
   表達示例： 強證據：月度報告中的 Excel 自動化。可工作：3 個作品集專案中的 SQL。學習證據支撐：課程中的 Python。無證據：Salesforce 管理員；除非能列出真實流程，否則刪除。

4. 寄出前審核最終技能列表

   履歷技能區只有在每個詞都能經得起面試追問時才適合寄出。如果招募主管問你怎麼用某個工具、哪個專案證明某個方法、軟技能出現在哪個場景，答案應該能在履歷其他位置找到。

   可用 Prompt： 請審核這個技能區和履歷其他部分是否一致。對每個技能標註：證據充分、部分支撐或無證據。然後重寫技能區，只保留證據充分和謹慎表述的部分支撐技能。對高優先級但缺證據的技能，建議一條可補充的經歷 bullet。
   表達示例： 修改前：SQL、Python、利害關係人管理、領導力、Salesforce、敏捷。修改後：SQL、看板報告、Excel 建模、業務營運報告、跨部門狀態同步。只有真的參與過 sprint 時才補敏捷證據。