職種別の職務経歴書キーワード：ATS向け整理表

求人票から職種別キーワードを抽出し、スキル、ツール、業務、成果表現に分けて職務経歴書へ自然に入れるためのリソースです。

1. 職種キーワードを種類ごとに分ける

   求人票には必須スキル、使用ツール、業務内容、業界文脈、成果の言葉が混在します。最初に分けると、職務経歴書に入れるべき言葉が見えます。

   Prompt to use: この職種について、職務経歴書キーワードをコアスキル、ツール、業務、業界文脈、成果表現に分けてください。必須と歓迎も分けてください。
   Example wording: データ職ならSQL、BI、データ品質、部門向け報告、売上、継続率、意思決定支援に分けます。

2. キーワードを実績に対応させる

   キーワードだけでは弱いです。実際のプロジェクト、ツール、担当範囲、成果に対応できるかを確認します。

   Prompt to use: 重要キーワードを私の職務経歴書の実績に対応させ、プロジェクト、ツール、行動、結果、根拠の強さを表にしてください。事実は作らないでください。
   Example wording: Pythonは、データ整形スクリプトや自動化の成果と結びつくと強くなります。

3. 職種に合わせて実績の言い方を変える

   同じ経験でも、企画職なら仮説とロードマップ、サポート職ならSLAとエスカレーション、経理なら統制と差異分析を強めます。

   Prompt to use: この実績を対象職種向けに書き換えてください。事実は変えず、職種キーワード、行動、範囲、観察できる成果を入れてください。
   Example wording: 改善しました、ではなく、4部門の照合作業を標準化し、月次確認時間を短縮した、のように書きます。

4. 提出前に詰め込みを確認する

   同じ言葉を何度も入れたり、求人票をそのまま写したりすると不自然です。最後に読みやすさと説明可能性を見直します。

   Prompt to use: この職務経歴書のキーワード詰め込みを確認し、重複語、根拠のないスキル、求人票のコピー表現、弱い実績を指摘してください。
   Example wording: 強いSQL実績を1つ見せ、スキル欄では短く触れるだけで十分な場合があります。