AI職務経歴書の7ステップ：求人票から応募版まで

求人票を分析し、実績を整理し、ATSキーワードと自然な表現を確認するためのAI職務経歴書ワークフロー。

1. 最初に求人票を読む

   弱いAI職務経歴書は、求人票ではなく元の経歴書から始めてしまうことが多いです。求人票は、採用側が見たい証拠を教えてくれます。

   Prompt to use: この求人票を分析し、必須スキル、繰り返し出るキーワード、隠れた要件、職位レベルのサイン、職務経歴書で証明すべき内容を整理してください。
   Example wording: 求人票にステークホルダー調整、ロードマップ、リリース指標が出るなら、前半の実績でそれに応える必要があります。

2. 実績を求人に合わせて並べ替える

   AIはすべての経験を同じ強さで書くための道具ではありません。応募先に近い経験を選び、広げるか短くするかを決めるために使います。

   Prompt to use: 私の経験と求人票を比較し、関連度順にプロジェクトを並べ、どの実績を広げる・短くする・削るべきか説明してください。

3. 証拠がそろってから箇条書きを直す

   良い箇条書きには、行動、範囲、制約、結果があります。数字がない場合、AIは作るのではなく確認質問を出すべきです。

   Prompt to use: 選んだ実績を、行動・範囲・制約・結果が分かる形に直してください。証拠が足りない場合は、作らずに質問してください。
   Example wording: 5ステップの登録導線を整理し、プロダクト・デザイン・サポートと連携して離脱率を18%下げた。

4. 最後は人間が確認する

   最後の工程はさらに飾ることではなく、正確性の確認です。日付、肩書、数字、ツール名、会社名、盛りすぎ表現を見直します。

   Prompt to use: 事実、キーワード、過剰表現、AIっぽさ、採用担当者の読みやすさを確認する最終チェックリストを作ってください。