求人票から職務経歴書を直すChatGPTプロンプト集

求人票をスキル、証拠、職務経歴書の修正点、提出前チェックへ変換するためのChatGPTプロンプト集です。

1. 求人票を要件表に分解する

   日本の求人票は必須要件、歓迎要件、業務内容、人物像が混ざっていることがあります。まず表に分けると、どの言葉を職務経歴書に反映するべきか判断しやすくなります。

   Prompt to use: この求人票から、必須スキル、歓迎スキル、使用ツール、主な業務、経験年数のサイン、業界文脈、職務経歴書に自然に入れるべきキーワードを抽出してください。重要度も付けてください。
   Example wording: 必須: SQL、BI、部門向けレポート。歓迎: Python、A/Bテスト、SaaSの業務経験。

2. 要件を自分の実績に対応させる

   キーワードを入れるだけでは弱いです。実際のプロジェクト、成果、ツール、関係者との仕事に対応できるかを確認します。

   Prompt to use: 求人票の重要要件を私の職務経歴書の実績に対応させてください。強い一致、部分一致、不足に分け、不足がある場合は質問してください。事実は作らないでください。
   Example wording: BIツールは実績にあるが、部門調整の経験は別のプロジェクトから補足が必要、というように分けます。

3. 一致する箇所だけを書き換える

   すべてを書き直すと不自然になります。求人票と実績がつながる箇所だけ、行動、範囲、ツール、制約、結果が見えるように整えます。

   Prompt to use: 求人票に本当に合う職務経歴書の箇所だけを書き換えてください。行動、範囲、ツール、制約、結果を入れ、事実と数字は変えないでください。
   Example wording: 週次レポート作成、ではなく、営業会議向けのSQLダッシュボードを整備し、確認作業を短縮した、のように書きます。

4. 提出前にATSと採用担当者目線で確認する

   最後はキーワード量ではなく、読みやすさと信頼性です。求人票の言葉を使いすぎていないか、面接で説明しにくい表現がないかを確認します。

   Prompt to use: この職務経歴書を求人票と照合し、足りない必須キーワード、重複表現、根拠のない主張、AIらしい言い回し、面接で突っ込まれそうな箇所を指摘してください。
   Example wording: 最後に応募前の修正点を3つ以内に絞ると、直しすぎを防げます。