履歷 Summary 產生器 Prompt：把開頭簡介寫成證據地圖

可複製的 AI prompt，幫你寫出對齊職缺 JD、能被經歷區證明、又不像空泛 AI 文的履歷 summary/profile。

1. 先整理證據，再寫句子

   很多 AI 寫出的 summary 失敗，是因為一開始就堆形容詞。更穩的做法是先列出目標職缺、可證明的範圍、最強成果、工具、產業語境和不能誇大的邊界。

   可用 Prompt： 在寫我的履歷 summary 之前，請先像招募主管一樣追問我：目標職缺、職缺 JD、3 個最強可驗證成果、我能證明的工具或方法、熟悉的產業/業務語境、我不想誇大的說法。然後只用已確認事實寫一版 3 行履歷 summary。
   表達示例： 弱：結果導向、溝通能力強的專業人士。更好：B2B SaaS 客戶成功專員，能證明入職引導、續約支援和 CRM 資料維護經驗，曾支援 420 個中小企業客戶帳戶。

2. 讓 summary 對齊職缺 JD

   開頭簡介不應該一稿投所有職缺。先從 JD 中提取職缺群、必備關鍵字和篩選標準，再把它們和下方真實經歷連起來，讓招募方往下看時找得到證據。

   可用 Prompt： 請對比我的履歷和這份職缺 JD，產生 3 個 summary 版本：ATS 關鍵字版、招募主管快速瀏覽版、保守可信版。每使用一個關鍵字，都標註它由哪條經歷或專案支撐。沒有證據的關鍵字請刪除。
   表達示例： 資料分析方向：資料分析候選人，具備 SQL、看板報告和漏斗分析經驗；曾基於 PostgreSQL 資料建立每週營收看板，並向業務營運團隊說明流失信號。

3. 按求職階段寫不同版本

   職場早期、轉職和資深候選人的 summary 證據重心不同。早期候選人可以寫專案和課程，轉職者要寫可轉移證據，資深候選人則要體現範圍、決策層級和結果。

   可用 Prompt： 請基於同一個目標職缺，為我的求職階段寫 summary 變體：職場早期、轉職、已有經驗。三版都要改變證據表達方式。如果我只是相鄰經驗，不要假裝我已經做過目標職缺。
   表達示例： 轉職：從營運協調轉向資料分析，具備 SQL 作品集專案、流程指標維護和跨部門週報經驗，能把業務問題拆成可追蹤指標。

4. 寄出前做去空話審核

   最終 summary 要經得起面試追問。如果招募主管問某個說法在履歷哪裡能看到，你應該能指向經歷 bullet、專案、工具或指標。指不出來的就是填充詞。

   可用 Prompt： 請審核這段履歷 summary。把每個短語標記為：證據充分、證據偏弱、空泛、風險。然後把它重寫到 55 個英文詞或等效長度以內，只保留履歷其他部分能證明的主張。
   表達示例： 刪除：策略型、充滿熱情、溝通能力優秀。保留：營收看板、入職引導流程、18 個月 CSAT、Python 課程、供應商續約流程。