一份简历该不该针对不同岗位反复改：AI 版本管理流程

一篇一岗一简历指南，讲清如何用 AI 根据不同 JD 调整简历，而不是每次从头重写或过度包装。

1. 先建立主简历素材库

   一岗一简历的前提是素材真实且完整。主简历应该保存所有可核实的项目、指标、工具和职责。

   可用 Prompt： 请把我的完整经历整理成主简历素材库：项目、指标、工具、协作对象、技能和证据点。暂时不要针对某个岗位优化。

2. 用目标 JD 对照真实证据

   AI 要做的是识别匹配和缺口，不是把每一行都硬改成 JD 语言。

   可用 Prompt： 请对比这份 JD 和我的主简历，列出强匹配、部分匹配、缺失证据，以及我不应该声称的关键词。
   表达示例： 如果 JD 强调用户增长，就把相关活动、留存、转化经历前移，而不是把无关运营工作强行改成增长专家。

3. 优先改简历前 1/3

   大部分定制效果来自标题、summary、技能顺序和前几条经历。后半部分通常只需要轻微调整。

   可用 Prompt： 请针对这份 JD 定制简历前 1/3：标题、summary、技能排序和前 4 条 bullet。保留所有事实。

4. 给每个版本写变更记录

   改的版本多了，事实容易漂移。每份简历按目标岗位和日期命名，并保留简短变更说明。

   可用 Prompt： 请为这份定制简历生成版本说明：目标岗位、修改了哪些区块、加入了哪些关键词、删除了哪些细节、发送前要核对哪些事实。