無料ATS履歴書チェッカー：求人票とのキーワード差分を確認する

無料ATSチェックの手順。職務経歴書と求人票を比べ、足りないキーワード、解析されにくい書式、証拠不足を応募前に確認します。

1. 求人票から始める

   ATSの問題は、一般的な職務経歴書スコアではなく、応募先求人とのズレから起きます。まず必須スキル、ツール、業務名、経験年数、成果語を分けます。

   Prompt to use: この求人票からATS必須キーワードを抽出し、スキル、ツール、職務、業界語、経験シグナル、成果に分類してください。求人票にない語は追加しないでください。
   Example wording: データ分析職なら、SQL、ダッシュボード、関係者向けレポート、実験分析、事業指標が重要です。

2. キーワードを証拠へ対応させる

   キーワードをスキル欄に並べるだけでは弱いです。各語に対して、職務経歴、プロジェクト、ツール、成果の証拠を探します。なければ不足として扱います。

   Prompt to use: 求人票キーワードと私の職務経歴書を比較し、完全一致、関連証拠、不足、裏付けのない主張に分類してください。
   Example wording: 不足語: stakeholder management。実際の証拠: 営業・運用チームとの週次ダッシュボードレビュー。

3. デザインより先に解析リスクを見る

   画像化された文字、複雑な表、連絡先がヘッダーだけにある構成、アイコンだけの情報、曖昧なファイル名はATSで読みにくくなります。

   Prompt to use: この職務経歴書テキストのATS解析リスクを確認し、表、画像、見出し、連絡先、日付、ファイル名の問題を指摘してください。
   Example wording: PDF抽出順が崩れる場合、2カラムのスキル欄を標準見出しとカンマ区切りリストに変えます。

4. AIレビュー後に人間が確認する

   AIは不足語を見つけられますが、求人票に寄せすぎることがあります。最後は採用担当者が自然に読めるか、面接で説明できるかを確認します。

   Prompt to use: 慎重な採用担当者として、この職務経歴書を求人票と照合し、キーワード詰め込み、証拠不足、曖昧な表現、AIっぽさを指摘してください。
   Example wording: 良い箇条書きは、JD語、行動、証拠を持ちます: SQL cohort dashboardを作成し、18Kアカウントの解約リスク特定を支援。