0 基礎怎麼用 AI 從頭寫一份履歷

一篇從空白頁開始的 AI 履歷流程，幫你把零散經歷整理成結構清晰、事實可靠、可投遞的履歷。

1. 先寫原始經歷筆記

   AI 需要材料。先把專案、工作、課程、工具、志願經歷、指標和職責用粗糙筆記寫出來，再讓 AI 整理。

   可用 Prompt： 請像履歷訪談官一樣幫我收集素材。一次只問一個問題，圍繞專案、工作、教育、工具、結果和限制條件提問。
   表達示例： 有用的原始筆記：用 Google Sheets 給 3 個客服同事做了 FAQ 跟蹤表，發布周重複問題明顯減少。

2. 把筆記整理成證據庫

   正式寫之前，先把事實拆成專案、技能、指標和證據點，避免 AI 用漂亮話填補空白。

   可用 Prompt： 請把這些筆記整理成履歷證據庫：專案、角色、動作、工具、規模、結果、可信度。

3. 先確定一個目標職缺

   從零寫履歷時不要試圖適配所有職缺。先選一個目標方向，AI 才知道哪些證據應該放前面。

   可用 Prompt： 請根據這個目標職缺和我的證據庫，選擇最有價值的履歷區塊，并說明應該強調和省略什麼。

4. 生成初稿後先審事實和清晰度

   AI 生成初稿後，要逐行檢查。先刪除無證據 claim、空泛 summary 和過度包裝，再考慮排版。

   可用 Prompt： 請檢查這份履歷初稿的問題：無證據 claim、空泛 bullet、缺上下文、AI 味和面試風險。先列問題，不要直接重寫。