怎麼判斷一份 AI 優化過的履歷是不是過度包裝

一篇 AI 履歷過度包裝檢查指南，幫你識別夸大 ownership、虛高 seniority、假指標和面試風險表達。

1. 檢查 ownership 有沒有被抬高

   AI 經常把參與、支持、協助改成主導、負責、推動、端到端。如果事實不是這樣，面試風險會很高。

   可用 Prompt： 請檢查這份履歷是否夸大 ownership。標出所有主導、負責、推動、策略、端到端等可能超過我真實角色的表達。
   表達示例： 更安全：支持發布，准備 QA 檢查清單。風險更高：主導端到端產品發布策略，如果你并沒有真正負責發布。

2. 逐個核實數字和規模

   數字只有真實時才有價值。估算、四舍五入或 AI 編出的指標，要標注來源或刪除。

   可用 Prompt： 請列出這份履歷裡的所有指標、百分比、收入、使用者數、團隊規模和周期，并標記為已核實、估算或無依據。

3. 識別解釋不了的 seniority 信號

   strategy、leadership、architecture、roadmap、transformation、ownership 這些詞會暗示更高層級，必須和真實職責匹配。

   可用 Prompt： 請找出這份履歷裡的 seniority 信號，并判斷每個詞是否有真實職責和決策權支撐。

4. 做面試可解釋性測試

   最終判斷很簡單：如果面試官問“這件事你具體做了什麼”，你能不能用事實冷靜解釋？

   可用 Prompt： 請針對這份履歷每個強 claim 生成一個面試官追問，并根據我的材料判斷這個 claim 是否解釋得住。