AI 简历打分靠谱吗：可以当诊断，不能当录用预测

一篇 AI 简历打分使用指南，讲清分数能诊断什么、不能预测什么，以及如何避免为了分数过度优化。

1. 用分数找问题，不要用分数预测面试

   高分不代表招聘方一定联系你；低分也可能只是在提示缺关键词或结构不清。

   可用 Prompt： 请把这份简历评分当成诊断反馈，区分具体可修复问题和泛泛评分建议。
   表达示例： 有用：缺少 JD 必需工具关键词。没那么有用：只说 improve impact，但不指出哪一段。

2. 看分数是否基于目标 JD

   泛用简历分数价值有限。只有和目标岗位对比的分数，才更值得参考。

   可用 Prompt： 请把这份评分反馈与目标 JD 对比，只保留能提升岗位匹配度的建议。

3. 不要只为分数优化

   为了涨分过度优化，可能导致关键词堆砌、表达别扭、claim 夸大。招聘方最终还是会读简历。

   可用 Prompt： 请根据评分反馈优化简历，同时保持自然表达、事实准确和招聘方可读性。

4. 必须加人工审核

   AI 打分只是一个信号。最后还要人工检查真实性、ownership、相关性，以及简历前 1/3 是否有吸引力。

   可用 Prompt： 请在这份简历评分之后，生成一份人工审核清单：前 1/3 清晰度、事实风险、关键词匹配、证据强度和 AI 味。