ChatGPTとClaude、職務経歴書にはどちらが向いている？タスク別の使い分け

職務経歴書・英語CV向けにChatGPTとClaudeを比較。JD分析、ATSキーワード、職務経歴の箇条書き、自然な表現、最終レビューをタスク別に整理します。

1. タスク別比較：どちらを使うか

   職務要約では、抽象的な言葉が最大のリスクです。職種、経験年数、領域、実績、応募先が明確なら、Claudeは自然な初稿を作りやすいです。その後、ChatGPTでキーワード、長さ、根拠の有無を確認します。

   Prompt to use: この職務要約を[応募職種]向けに3行以内で書き直してください。使ってよい事実は[事実]だけです。抽象的な表現や誇張は削除してください。
   Example wording: Claudeで自然な文章を作り、ChatGPTでキーワードと事実確認を行う。

2. 箇条書きと要約の向き不向き

   箇条書きでは、ChatGPTは行動、範囲、ツール、指標、結果の構造を作るのが得意です。Claudeは証拠がそろった後、硬い文章や過度な表現を自然に整えるのに向いています。

   Prompt to use: 各箇条書きについて、不足している証拠を質問してください。範囲、対象、ツール、指標、基準値、成果、責任範囲を確認してから、数字を捏造せず1-2行に書き直してください。
   Example wording: ChatGPTで不足証拠を見つけ、Claudeで読みやすい成果表現にする。

3. ATSキーワードは最初に構造化する

   ATS対策は分類、表、再現性が重要です。最初にChatGPTで求人票からスキル、ツール、職責、経験レベルのサイン、足りないキーワードを表にします。その後、Claudeで選んだ語を自然に箇条書きへ入れます。

   Prompt to use: この求人票からATSキーワードを抽出し、ハードスキル、ツール、業界語、職責、経験レベルのサイン、再利用できる表現に分類してください。各語を私の職務経歴の証拠に対応させてください。
   Example wording: ChatGPTはキーワード対証拠の表。Claudeは1つの箇条書きに1-2語だけ自然に入れる。

4. AIっぽさと最終レビュー

   Claudeは文章のリズムや自然さを整えるのに便利です。ChatGPTは禁用表現、文字数、ATSキーワード、根拠のない主張のチェックに使います。

   Prompt to use: この箇条書きをより自然で直接的にしてください。事実は変えず、誇張を削り、証拠が必要な主張をすべて示してください。
   Example wording: Claudeで自然さ、ChatGPTでルールと事実リスクを確認する。

5. 次にやること

   要約はClaudeから、ChatGPTで監査。箇条書きはChatGPTで構造化し、Claudeで自然に。ATSキーワードはChatGPTから。最終提出前はChatGPTでチェックリスト、Claudeで読みやすさを確認します。

   Prompt to use: 私の職務経歴書ワークフローを、要約、箇条書き、ATSキーワード、トーン調整、JDマッチ、最終校正に分け、ChatGPT、Claude、または併用を推奨してください。
   Example wording: 構造はChatGPT、文章はClaude。重要な応募では同じ事実を両方に使う。